11/18 TIL 빅데이터 분석 프로젝트 4일차

오늘 내가 맡은 것

모델링(매출 예측), 

연관 규칙 정교화

웹 개발(수요/매출 예측치를 볼 수 있는 인트라넷 페이지, MZ세대를 위한 유형 검사 페이지(모바일 친화)) 

 

ide 고민하다가 

https://richwind.co.kr/103

[개발] 온라인 IDE - 개발 환경 구축 없어 어디서나 웹브라우저로 개발하기

 

글을 읽다가 보일러 플레이트라는 개념을 알게 되었다.

https://brunch.co.kr/@kooslab/144

보일러 플레이트

철강 관련 용어라고 해서 뭔가 포스코랑 연관된 거 같아서 신기했다.

포항에 있을 때는 몰랐던 포스코의 영향력을 서울에서 알 수 있었는데 지하철 빗물받이 자제와 아파트 건설에 포스코가 참여했기 때문이다. 내가 살던 집이 포스코 강철이 들어갔다니ㅋㅋ 신기하다.

 

위의 링크에서 공감 갔던 말들

다만, 최소한 기본적으로 이 코드가 어떻게 돌아가는지 알고 있어야 문제가 생겼을 때, 어디서 디버깅을 하면 되는지 감을 잡을 수 있기에 개발 시간을 지킬 수 있거나 아니면 고생의 여지가 줄어들 것 같다. 문제는 다른 곳에 있는데, 잘 돌고 있는 코드에서 디버깅을 몇 시간, 며칠을 하기 일쑤다. 그러다가 다른 곳에서 해결이 되어 문제가 해결되면 배우기라도 하지, 가끔은 에러를 해결했는데 정확히 무슨 문제로 버그가 발생했는지, 어쩌다 에러는 해결됐고, 에러의 근본적인 원인은 그냥 지나칠 수 있기 때문이다. 

 

https://velog.io/@aralaa/VScode%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%9B%B9-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%ED%99%98%EA%B2%BD%EC%84%A4%EC%A0%95

VScode에서 웹 개발 환경설정

웹 개발 환경설정이지만 다른 걸 개발할 때도 유용할 거 같다. 이런 걸 보면 개발자들의 정보 공유가 활발한 게 참 좋다.

오픈 소스부터. 개발자들의 오픈 마인드가 좋다. 그래서 it가 빠르게 발전하는 거 같기도.

 

수행 계획

https://www.netlify.com/

Netlify: Develop & deploy the best web experiences in record time

일단 호스팅은 넷플리파이로 할 예정이다.

 

https://hungry-neumann-05a297.netlify.app/index.html

Drop purple

1학년 때 하루 만에 만들었던 웹페이지ㅋㅋㅋ

참고해서 만드려고 한다.

 

사실 웹은

https://www.w3schools.com/html/default.asp

HTML Tutorial

를 참고하면 진짜 정말 쉽게 만들 수 있다. 블록 코딩 수준.

 

 

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진행 상황

연-월별 매출액

현재 매출 예측 상황 - 예측률 낮음

https://dining-developer.tistory.com/25

참고 링크

Python Prophet - 자동차 판매량 시계열 데이터 예측하기(Time Series Forecasting)

개선을 위해서 참고 중

https://github.com/bielrv/Keras-Daily-Sales-Forecast/blob/master/main.py

GitHub - bielrv/Keras-Daily-Sales-Forecast: A Daily Sales Forecast using Keras with Tensorflow is performed. Predicted sales mod

 

중복 데이터 제거 알고리즘 - dict 이용 (key가 중복되면 안 되니까.)

del_list = []
sum_list = []
for index in range(len(my_list)):
    small_list = my_list[index][0].split(",")
    my_dict = {}
    for data in small_list:
        if data in my_dict:
            my_dict[data] = 1
        else:
            my_dict[data] = 1
    
    for dict_key in my_dict.keys():
        del_list.append(dict_key)
    
    sum_list.append(del_list)
    del_list = []
    
sum_list

저녁 이후 - 웹 개발

생각해보니 비슷한 서비스 코드를 아예 체크해서 개발하면 될 거 같다.

이후 심리테스트 개발 근거

https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021060911384149681 

MZ세대가 열광하는 심리테스트 뭐길래···대기업도 '러브콜' - 머니투데이

 

교수님 피드백

차트를 넣을 때 아래위 글자를 크게 만들어주고 x, y축에 라벨링을 해야 한다.

이미지 통일성과 키워드 통일성을 맞추자.

RFM 도입 목적 - 등급제 재산정을 위해서

 

계절별로 분류하고 잘 상하지 않는 것 위주로 재고를 관리하기

>>수요가 많은 것들을 미리 대량 구매해서 차익을 남길 수 있다.

 

추천 관련 웹사이트? 어떤 느낌이지? 그냥 수요/매출량을 예측해서 보여주는 인트라넷으로 개발하기로 함. 

시계열 예측으로 가고 transform 예측은 폐기

- 유가증권이나 ai 투자봇에서 쓰이는 어려운 기술이라 하루만에 개발이 어려움

 

도메인 지식은 매우 중요하다. 

>> 유통업체는 대부분 김장철에 배추를 밭째로 계약해서 미리 예약 구매합니다.

그러면 신선한 배추를 재고 관리 없이 공급받을 수 있습니다.

 

그리고 있어 보이게 해야 한다^^

 

판 벌리지 말고 수습부터 하기

 

느낀 점

모든 문서는 한눈에 알아보기 쉽게 만들어야 한다. 

일도 중요하지만 자신이 한 것을 보기 쉽고 명확하게 나타낼 수 있는 능력도 필요한 거 같다.

 

개발이나 데이터 분석보다는 정말 플로우와 so what이 중요한 거 같다. 

 

내일은 노트북으로는 SAP 녹화하고 아이패드로 피드백 정리하기

 

오늘의 일기

MZ세대를 위한 유형 검사 페이지(모바일 친화)는 내 의견이었는데 생각보다 모든 팀원들이 좋아하는 거 같아서 신났다. 발표 중간에 재미있는 것들이 있어야 루즈하지 않을 거 같아서 낸 의견이었다!

좋은 반응을 얻어서 기분이 좋았고 나는 조직 내에서 인정받는 것을 중요하게 여기는 사람 같다.

예전 세미나 경험으로 사람들이 참여할 수 있는 요소(게임, 퀴즈)를 발표에 넣었을 때 집중도가 올라가는 거 같았다.