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현재, 스캐터랩 코파운더 및 대표이사로 2013년 카카오톡 대화를 통한 감정분석 ‘텍스트앳’ 출시, 2015년 커플 메신저 비트윈과의 협업으로 사랑을 이해하는 인공지능 ‘진저’ 출시, 2016년 심리학 기반의 연애 컨텐츠와 데이터 기반의 연애 분석을 제공하는 ‘연애의 과학’ 출시(출시 후 현재까지 한국에서 250만, 일본에서 40만 다운로드 달성), 2019년 손쉽게 인공지능의 일상대화를 빌드할 수 있는 솔루션, 핑퐁 빌더 공개 등과 2018년 NCSOFT, 소프트뱅크벤처스, 코그니티브 인베스트먼트, ES인베스터로부터 50억 원 시리즈 B 투자를 성공적으로 유치했으며, 2017년, 2018년 포브스 코리아 '2030 Power Leader'로 선정되기도 했다.
인공지능(AI) 자연어 처리(NLP)에서 가장 화제가 되고 있는 플랫폼으로는 구글의 양방향 언어모델 버트(Bert), OpenAI의 단방향 언어모델 GPT-2, 기계신경망 번역(Transformer) 모델 등을 꼽을 수 있다.
여기에 지난 6월 1일(현지시간) OpenAI가 새로운 강력한 언어 모델 'GPT-3(Generative Pre-Training 3)'를 아카이브(arXiv)를 통해 공개했다. 이는 지난해 초에 공개한 소설 쓰는 인공지능 'GPT-2' 보다 훨씬 더 크고 혁신적인 버전으로 진화된 모델이다.
이 모델은 4990억개 데이터셋 중에서 가중치 샘플링해서 3000억(300B)개로 구성된 데이터셋으로 사전 학습을 받았으며, 1750억개(175Billion) 매개 변수로 딥러닝의 한계까지 추진돼 미세 조정없이 여러 자연어 처리 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했다. 발표된 내용이라면 단 몇 개 키워드만 넣으면 작문을 작성해주는 혁신적인 AI 언어생성 모델이자 알고리즘인 것이다.
필자는 뛰어난 언어 능력으로 관련분야 최고의 핫 이슈로 떠오르는 이 언어 생성 모델 'GPT-3'가 어떤 능력을 가지고 있고, 어떻게 이런 능력을 갖게 되었는지 알아본다.
요약 >> 잘 만들어진 라이브러리나 api만 빠른 속도로 응용해서 적용해도 성공 가능하다.
http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17370
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