어제 만든 stt앱을 테스팅 해볼 생각이 있긴 한데 기기가 안 와서 아직 모르겠고 레코딩 앱은 관련 도서 찾아서 예제 따라해야겠다. 유연 근무 관련해서 이야기해봐야할 거 같다. + 주간 업무 보고 뭐 할지도 생각해봐야지 https://dgkim5360.tistory.com/entry/a-journey-to-the-tip-of-neural-networks Neural Network의 원리를 알기 위한 짧은 견문록 Neural Network은 자식새끼 알아서 크라고 냅두는 시골 엄마다 계속 핫한 숯같은 딥러닝, 그 기초 개념인 neural network을 알아보려고 한다. Neural network에 대해서 이래 저래 인터넷을 찾아봐도 잘 모르 dgkim5360.tistory.com 이거 진짜 너무 글 내용..
아침에 출근길에 읽은 오키글 중 괜찮은 댓글 펌 인강은 인프런 김영한님꺼, 유데미 포프킴님꺼 였구요 본인 스택이랑 관련있는거 다 들으시면 됩니다. 개인적으로 포프킴님 자료구조, 알고리즘 강의가 제일 좋았습니다. 인터넷 자료는 운영체제: https://aerocode.net/371?category=798030 (챕터 2~9) 면접리스트: https://smjeon.dev/etc/interview-question/ (본인 스택 관련있는거 전부다 대답할 수 있게 공부했습니다) ===== 아래는 제가 북마크해놓고 자주 읽은 자료들입니다. JAVA8 변경사항: https://bbubbush.tistory.com/23 JIT컴파일러: https://aboullaite.me/understanding-jit-compi..
오늘 출근길에 okky에서 좋은 글을 읽었다. https://okky.kr/article/1131679 OKKY | 북미 인턴쉽 얘기 (1) 저는 캐나다에서 학부 4학년을 다니고 있고 대략 졸업까지 6과목 정도 남았습니다. 1월에 WealthSimple이라는 회사에서 인턴을 할 계획이고 5월 인턴을 구직중이며 9월 학기 듣고 졸업할 예정입니다. okky.kr https://meowpunch.medium.com/%EB%8F%85%EC%9D%BC-%EB%B2%A0%EB%A5%BC%EB%A6%B0%EC%97%90%EC%84%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EB%A1%9C-%EC%B7%A8%EC%97%85%ED%95%98%EA%B8%B0-2677fad39445 독일, 베를린에서 개발자로 ..
오늘의 흥미로운 기사 http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036 [스페셜리포트] 자연언어처리(NLP) 무엇인가... 그 기술과 시장은? - 인공지능신문 자연 언어 처리(Natural Language Processing, 이하 NLP)는 컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용하는 기술로 인공지능의 핵심 기능 중 하나이다. 1950년대부터 기계 번역과 같은 자연어 처리 기술이 연구 www.aitimes.kr 와중에 놀라운 사실 국내에서는 지난 1998년부터 정부가 ‘21세기 세종계획’을 통해 ‘세종 말뭉치’를 구축해왔다. 하지만 2007년 이후로 사업이 중단돼 있다. 근데 왜...? 에서 언급된 http://www.aitimes.kr/news/artic..
오늘은 간단한 네트워크단 지식에 대해서 설명을 듣고 내가 맡을 업무에 대한 간략적인 개요를 들었다. 내가 아는 것에 대해서 지식이 많이 짧았던 거 같고 화상 회의 플랫폼에 대해서 공부해볼 수 있는 좋은 기회인 거 같아서 즐겁다. https://http2.tistory.com/16 STT 맛보기 STT는 Speech To Text의 약자로, ASR(Automatic Speech Recognition)라고도 부릅니다. 사람이 음성으로 말을하면 그것을 듣고 Text로 결과를 보여줍니다. 이 반대는 TTS로 Text to Speech의 약자로, Text를 컴퓨터.. http2.tistory.com STT vs TTS에 대해 TTS만 많이 들어봤는데 찾아보니 그냥 반대 개념이다. Speech to text vs ..
빅데이터를 제대로 분석하면 정말 많은 문제들을 해결할 수 있습니다. 그렇기 때문에 데이터를 분석하고 예측 모델을 도출해 낼 수 있는 전문가의 가치가 높이 치솟고 있습니다. 데이터분석 전문가들이 사용하는 툴 캐글(Kaggle) = 세계 최대 데이터 과학자 커뮤니티 2010년에 설립된 예측 모델 및 분석 대회 플랫폼으로 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다. 2017년 3월 Goggle에 인수되었다. 캐글 입문자 전용으로 많이 소개가 되는 Titanic: Machine Learning from Disaster4 https://blog.naver.com/suresofttech/221386791684 Kaggle이 궁금해? Kaggle의 모든 ..
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