네이버의 검색 알고리즘 그리고 알고리즘들
https://naver-career.gitbook.io/kr/service/search
검색, 추천 서비스 - 기술 직무 안내
Search CIC에서 근무하는 수백 명 구성원 모두는 AI / ML 및 빅데이터 전문가로서 최신 AI, Data 기술을 실 서비스에 적용해 가며 네이버 검색만의 노하우를 쌓고 있으며 이를 바탕으로 한국을 넘어 글
naver-career.gitbook.io

2021 네이버 검색 콜로키움 NAVER Search Colloquium Global Re:Search 발표 Topic 소개
콜로키움 예약은 마감되었습니다. 신청해주신 여러분 감사 드립니다. ^^ 5월 7일 오전 10시 온라인 콜로키...
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Part 1: https://youtu.be/jsJpV-IswlI
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Part 2: https://youtu.be/w4_lepqk26I
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Part 3:https://youtu.be/ky8_MCTGEuI
스니펫 추출 - Google 검색
2020. 9. 8. · 예로 '9월 제주도 가볼만한곳'을 모바일 VIEW탭에서 확인해보면,. 문서에 자동적으로 1,2,3,4,5가 생기면서 검색 키워드를 추출해주는 방식입니다.
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네이버 검색결과에 지식스니펫이 확대 적용됩니다.
지식스니펫은 AI기반 분석 알고리즘을 통해 지식백과, 뉴스, 공식 블로그 등 수많은 문서 중에서 사용자...
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https://www.google.com/search?q=C-%EB%9E%AD%ED%81%AC&sourceid=chrome&ie=UTF-8
C-랭크 - Google 검색
2020. 1. 8. · 좋은 컨텐츠(글, 사진, 이미지, 영상)를 꾸준하게 생산하는 생산자의 정보를 상위에 노출 시키는 알고리즘입니다. 그래서 불법적 어뷰징 행위를 막아 주고 ...
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네이버 검색결과에 노출되는 정보는 블로그의 신뢰도를 평가하는 알고리즘인 ‘C-Rank’가 적용되어 매일 자동으로 업데이트됩니다.
C-Rank란, 검색 랭킹의 정확도를 높이기 위해 사용되는 기술로 개별 문서보다는 해당 문서 출처의 신뢰도를 평가하는 알고리즘입니다.
네이버 검색결과는 C-Rank를 토대로 블로그의 관심사 집중도(Context), 정보의 품질(Content), 소비 및 생산의 연쇄반응(Chain) 등을 종합적으로 판단해 해당 블로그가 얼마나 믿을 수 있고 인기 있는지(Creator)를 계산하여 반영합니다.
네이버는 검색 이용자가 믿고 만족할 수 있는 높은 품질의 검색결과를 제공하기 위해 C-Rank 알고리즘을 지속적으로 테스트 및 개선하고 있습니다.
C-Rank 관련 내용은 아래의 링크를 통해 검색 블로그에서도 확인할 수 있습니다.
주제별 출처의 신뢰도와 인기도를 반영하는 C-Rank 알고리즘
지난 포스트에서는 흔히 이야기하는 '최적화 블로그'와 '저품질 블로그'의 개념이 어떻게 시작되었는지 유...
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C-Rank의 반영 비중이 높아질수록 다양한 일상 주제에 대한 포스트보다는 특정 주제에 대한 자신만의 포스트가 늘어날 수록 검색 결과에서는 더 잘 노출될 수 있습니다.
이러한 C-Rank 알고리즘은 특정 분야에 집중해서 전문적인 내용을 포스팅하는 블로그가 그렇지 않은 블로그에 비해 검색 이용자들로부터 선호된다는 통계에 근거
https://m.blog.naver.com/naver_search/221256521161
C-Rank 는 지금도 끊임없이 진화중 입니다
블로그, 포스트, 카페글, 리뷰글 등 네이버 UGC (User Generated Contents) 검색결과에는 출처의 신...
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https://m.blog.naver.com/naver_search
NAVER Search & Tech : 네이버 블로그
네이버 검색의 공식 블로그입니다. 서비스의 새로운 소식과 정책에 대한 정보를 안내합니다.
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https://gyoogle.dev/blog/algorithm/Bubble%20Sort.html
거품 정렬(Bubble Sort) | 👨🏻💻 Tech Interview
거품 정렬(Bubble Sort) Goal Bubble Sort에 대해 설명할 수 있다. Bubble Sort 과정에 대해 설명할 수 있다. Bubble Sort을 구현할 수 있다. Bubble Sort의 시간복잡도와 공간복잡도를 계산할 수 있다. Abstract Bubble S
gyoogle.dev
https://bba-dda.tistory.com/21
[알고리즘] 탐색 알고리즘 (선형, 이분, 해시, BST)
탐색문제? 저장된 데이터들 중에 원하는 값을 찾는 문제이다. 1. 선형 탐색 알고리즘 (Linear Search Algorithm) 맨 앞이나, 맨 뒤부터 순서대로 하나하나 찾아보는 알고리즘이다. 가장 단순하고 간단한
bba-dda.tistory.com